用途：返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心的分布的不对称程度，正不对称度表示不对称边的分布更趋向正值。负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。

　　语法：SKEW(number1，number2，...)。

　　参数：Number1，number2...是需要计算不对称度的1到30个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。

　　实例：公式“=SKEW({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回0.854631382。

　　62.SLOPE

　　用途：返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率)。

　　语法：SLOPE(known_y’s，known_x’s)

　　参数：Known_y’s为数字型因变量数组或单元格区域，Known_x’s为自变量数据点集合。

　　实例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17，15，14，34})”返回-0.100680934。

　　63.SMALL

　　用途：返回数据集中第k个最小值，从而得到数据集中特定位置上的数值。

　　语法：SMALL(array，k)

　　参数：Array是需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域，K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。

　　实例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回78。

　　64.STANDARDIZE

　　用途：返回以mean为平均值，以standard-dev为标准偏差的分布的正态化数值。

　　语法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev)

　　参数：X为需要进行正态化的数值，Mean分布的算术平均值，Standard_dev为分布的标准偏差。

　　实例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回0.2。

　　65.STDEV

　　用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。

　　语法：STDEV(number1，number2，...)

　　参数：Number1，number2，...为对应于总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔的参数形式，也可使用数组，即对数组单元格的引用。

　　注意：STDEV函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体，则应该使用STDEVP函数计算标准偏差。同时，函数忽略参数中的逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，应使用STDEVA函数。

　　实例：假设某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEV(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。

　　66.STDEVA

　　用途：计算基于给定样本的标准偏差。它与STDEV函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算。

　　语法：STDEVA(value1，value2，...)

　　参数：value1，value2，...是作为总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。

　　实例：假设某次考试的部分成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEVA(A1:A5)”，其结果等于33.00757489。

　　67.STDEVP

　　用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。

　　语法：STDEVP(number1，number2，...)

　　参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。

　　注意：STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略，应当使用STDEVPA函数。