这样革命性技术的实现就是为什么Vista会一而再再而三的跳票的根本原因，但是微软的科学家们却不敢确定他们已经解决了所有的Bug，和初始测试是否产生了积极的效果。这一独特的功能叫做“神经系统收集器(Neural Collector)”，但是微软技术人员却昵称其为“大脑吸管(Brain Sucker)”，是因为它的非凡功能－－收集Vista用户的想法和大体神经系统的活动。

　　该神经系统收集器被技术人员故意设计为自动运行，并且对于用户是完全透明。启动之后，Windows Vista将会激活一连串的电磁传感器，这些传感器将和用户的神经系统建立一个连接。当一个稳定的连接被确认之后，脑电波将被收集并记录。这个处于自然状态的脑电波信息将被传送到微软中央数据收集中心，在这里，这些脑电波信息将被译解和分析，以备后用。

　　许多民众自由论者认为这个将被普遍使用的新技术侵犯了用户的个人隐私，因为这样微软可以获悉计算机用户最隐私的信息。微软官方关于此发表了一个答复：该灵巧的新功能可以使它更好的使它的市场适应每个个性化的需求。微软主席Bill Gates说：“我并不知道这些骚动是关于什么方面的。隐私只是一个最自私的字眼。”

　　如在Windows Vista的用户购买合同中解释的，所有记录的脑电波数据将只为微软公司所有。

附录一：IBM公司：点燃神经元

　　上个世纪80年代末，当人们对传统人工智能的热情开始消退时，人工神经网络的开发引起了人们的关注。神经网络不再是利用关于生活中各种概念的符号之间的联系来运算，而是根据代表问题和潜在答案的列表进行运算。这些人工神经元能根据一整套训练解决方案，学习各种关系，并最终形成“层叠”结构。于是，一个神经元系统的输出将变成了另一个系统的输入。IBM公司位于纽约州约克城高地（Yorktown Heights）沃森实验室(Watson Laboratory)的研究人员正在根据脊椎动物神经系统的生物特征进行研究和设计，构建“层叠”的神经元网络，以期使这个模型变得更加精致和复杂。

　　这项为期4年被称为“系统神经元运算”的项目具有深远的意义。IBM公司将这一项目的资助类别归到了“风险研究”类别之下。查尔斯·佩克（Charles Peck）是神经元运算研究的项目总监，他拥有神经元科学、数学和人工智能方面的背景，而研究员詹姆斯·科兹洛斯基（James Kozloski）是毕业于宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）神经元科学系的博士，他在中心从事非洲淡水鱼神经系统的研究。

　　系统神经元运算旨在解决人工智能方面的一个难题：在写程序之前，就必须预先判断每项任务可能遇到的所有新问题，但要写出这样的程序，几乎是不可能完成的任务。普通的编程语言，如C语言，它的工作原理是编好指令，计算机必须根据这些指令来操作。但是当遇到一项任务，如阅读新文章时，它就无法发挥作用了—因为它没办法预先知道故事的单词将是什么，或者他们将以什么样的顺序出现，程序员自然也无法为此编写程序。“计算机科学的发展碰到了一大障碍。”佩克表示，“那些我们能把各方面因素都考虑到的东西，毕竟是少数，而我们日常所碰到的各种各样的偶然或突发的问题要多得多。这样，我们就没办法为此预先编写程序来解决这些问题。任何技术，当它要求你预先知晓未来发生的一切时，注定没有好结果。”到目前为止，研究员们已经编写了两个内部编程语言，来检测多层神经元网络如何能避开这个问题。